Vestnik of Samara State Technical University Psychological and Pedagogical SciencesVestnik of Samara State Technical University Psychological and Pedagogical SciencesВестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки1991-85692712-892XSamara State Technical University69679310.17673/vsgtu-pps.2026.1.9Higher school educationПедагогика высшей школыResearch ArticleThe digital footprint of a student as a feedback tool in the educational process at a universityЦифровой след обучающегося как инструмент обратной связи в образовательном процессе вузаhttps://orcid.org/0000-0002-4870-825757196473659W-3964-20179392-5613ShcherbatykhSergey V.ЩербатыхСергей Викторович
Russian Federation

Doc. Ped. Sci., Professor, Rector

доктор педагогических наук, профессор, ректор

rector@elsu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6595-851457810794300AAG-5215-20201742-3282ShchuchkaTatiana A.ЩучкаТатьяна Александровна
Russian Federation

Cand. Ped. Sci., Associate Professor, Head of the Department of Pedagogy and Professional Education

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой «Педагогика и профессиональное образование»

tasiaelez@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2151-110157200564812B-6927-20182903-6236ShcherbatykhLyudmila N.ЩербатыхЛюдмила Николаевна
Russian Federation

Cand. Ped. Sci., Associate Professor, Professor at the Department of Oriental and European Languages, Translation and Linguodidactics

кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры «Восточные и европейские языки, перевод и лингводидактика»

shcherlyd@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6307-469458539061500AAA-9973-20216603-1320GnezdilovaNatalia A.ГнездиловаНаталия Александровна
Russian Federation

Cand. Ped. Sci., Associate Professor at the Department of Mathematics, Computer Science, Physics and Teaching Methods

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры «Математика, информатика, физика и методика обучения»

nataelez@mail.ruBunin Yelets State UniversityЕлецкий государственный университет имени И.А. Бунина090420262311351472111202513032026Copyright ©; 2026, Shcherbatykh S.V., Shchuchka T.A., Shcherbatykh L.N., Gnezdilova N.A.Copyright ©; 2026, Щербатых С.В., Щучка Т.А., Щербатых Л.Н., Гнездилова Н.А.2026Shcherbatykh S.V., Shchuchka T.A., Shcherbatykh L.N., Gnezdilova N.A.Щербатых С.В., Щучка Т.А., Щербатых Л.Н., Гнездилова Н.А.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://vestnik-pp.samgtu.ru/1991-8569/article/view/696793

The modern educational paradigm is undergoing significant changes under the influence of digitalization processes. Today, traditional feedback forms are complemented by new ones based on digital data analysis. One of the most significant feedback resources is the digital footprint of the student, the study of whose potential actualizes the present study. The aim of the study is to identify the structure and didactic potential of a student's digital footprint as a feedback tool for the subjects at the university's educational process. The scientific relevance of the research results is determined by the formation of a new perspective on the process of exploring the potential of the digital footprint as a feedback tool in the educational process at the university in its qualitative renewal through the analysis and disclosure of didactic possibilities. The theoretical significance of the research results lies in enriching the theory and methodology of vocational education and in identifying and substantiating the didactic possibilities of a student's digital footprint as a feedback tool for the subjects of the university's educational process. The practical significance of the results lies in the possibility of realizing the potential of a student's digital footprint as a feedback tool in shaping the digital competence of a future teacher in the process of scientific research. The concept of a student's digital footprint as a feedback tool is presented. The structuring of the digital footprint as a feedback tool on the nature of data generation is considered. The study presents the experience of unlocking the potential and using the digital footprint of a student as a feedback tool in shaping the digital competence of a future teacher in the process of scientific research. It is revealed that the potential of the digital footprint lies in the personalization of learning; timely pedagogical support based on identified difficulties; the development of self-regulation and reflection in students; improving the effectiveness of educational program management. It allows you to move from episodic, subjective and delayed feedback to a system of continuous, objective and predictive support of the educational process.

Современная образовательная парадигма претерпевает значительные изменения под влиянием процессов цифровизации. Традиционные формы обратной связи сегодня дополняются новыми, основанными на анализе цифровых данных. Одним из наиболее значимых ресурсов обратной связи является цифровой след обучающегося, исследование потенциала которого актуализирует настоящее исследование. Цель исследования состоит в выявлении структуры и дидактических возможностей цифрового следа обучающегося как инструмента обратной связи для субъектов образовательного процесса вуза. Научная новизна результатов исследования определяется формированием нового взгляда на процесс исследования потенциала цифрового следа как инструмента обратной связи в образовательном процессе вуза, в его качественном обновлении посредством анализа и раскрытия дидактических возможностей. Теоретическая значимость результатов исследования заключается в обогащении теории и методологии профессионального образования путем выявления и обоснования дидактических возможностей цифрового следа обучающегося как инструмента обратной связи для субъектов образовательного процесса вуза. Практическая значимость результатов состоит в возможности реализации потенциала цифрового следа обучающегося как инструмента обратной связи в формировании цифровой компетентности будущего педагога в процессе научного исследования. Представлено понятие цифрового следа обучающегося как инструмента обратной связи. Рассмотрена структуризация цифрового следа в качестве инструмента обратной связи по характеру генерации данных. Представлен опыт раскрытия потенциала и применения цифрового следа обучающегося как инструмента обратной связи в формировании цифровой компетентности будущего педагога в процессе научного исследования. Выявлено, что потенциал цифрового следа заключается в персонализации обучения; своевременной педагогической поддержке на основе выявленных трудностей; развитии саморегуляции и рефлексии у обучающегося; повышении эффективности управления образовательными программами. Он позволяет перейти от эпизодической, субъективной и запаздывающей обратной связи к системе непрерывного, объективного и прогностического сопровождения учебного процесса.

digital footprinteducational processlearnerfeedbacktoolцифровой следобразовательный процессобучающийсяобратная связьинструментWeindorf-Sysoeva M.E., Pchelyakova V.V. Perspektivy ispol'zovaniya cifrovogo sleda v obrazovatel'nom i nauchnom processah [Prospects of using the digital footprint in educational and scientific processes]. Vestnik Mininskogo universiteta. 2021. Vol. 9. No. 3. https://www.minin-vestnik.ru/jour/article/view/124 9/839 (Accessed September 10, 2025).Вайндорф-Сысоева М.Е., Пчелякова В.В. Перспективы использования цифрового следа в образовательном и научном процессах // Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9. – No. 3 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.minin-vestnik.ru/jour/article/view/124 9/839 (дата обращения: 10.09.2025).Zhigalova O.P. Formirovanie obrazovatel'noj sredy v usloviyah cifrovoj transformacii obshchestva [Formation of the educational environment in the context of digital transformation of society]. Uchenye zapiski Zabajkal'skogo gosudarstvennogo universiteta. 2019. Vol. 14. No. 2. Рp. 69–74.Жигалова О.П. Формирование образовательной среды в условиях цифровой трансформации общества // Ученые записки Забайкальского государственного университета. – 2019. – Т. 14. – № 2. – С. 69–74.Shamsutdinova T.M. Kognitivnaya model' traektorii elektronnogo obucheniya na osnove cifrovogo sleda [Cognitive model of the trajectory of e-learning based on a digital footprint]. Otkrytoe obrazovanie. 2020. No. 2. Pp. 47–54.Шамсутдинова Т.М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа // Открытое образование. – 2020. – № 2. – С. 47‒54.Baranova E.V., Shvetsov G.V. Metody i instrumenty dlya analiza cifrovogo sleda studenta pri osvoenii obrazovatel'nogo marshruta [Methods and tools for analyzing a student's digital footprint when developing an educational route]. Perspektivy nauki i obrazovaniya. 2021. No. 2 (50). Pp. 415–430.Баранова Е.В., Швецов Г.В. Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 2 (50). – С. 415‒430.Boyarinov D.A. Cifrovoj sled obuchayushchegosya v sisteme dopolnitel'nogo professional'nogo obrazovaniya vzroslyh [The digital footprint of a student in the system of additional professional adult education]. Nauchnoe obespechenie sistemy povysheniya kvalifikacii kadrov. 2025. No. 2 (63). Pp. 76–86.Бояринов Д.А. Цифровой след обучающегося в системе дополнительного профессионального образования взрослых // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. – 2025. – № 2 (63). – С. 76–86.Zhivetyev A.V., Belov M.A. Problemy upravleniya individual'noj obrazovatel'noj traektoriej studenta na osnove cifrovogo profilya i cifrovogo sleda [Problems of managing a student's individual educational trajectory based on a digital profile and digital footprint]. Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii. 2024. No. 4. Рp. 37–44.Живетьев А.В., Белов М.А. Проблемы управления индивидуальной образовательной траекторией студента на основе цифрового профиля и цифрового следа // Системный анализ в науке и образовании. – 2024. – № 4. – С. 37–44.Valeeva G.V. Cifrovoj sled i cifrovaya ten' v kontekste cifrovogo obrazovaniya [Digital footprint and digital shadow in the context of digital education]. Gumanitarnye vedomosti TGPU im. L.N. Tolstogo. 2023. No. 4 (48). Pp. 59–67. DOI 10.22405/2304-4772-2023-1-4-59-67.Валеева Г.В. Цифровой след и цифровая тень в контексте цифрового образования // Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л.Н. Толстого. – 2023. – № 4 (48). – С. 59–67. – DOI 10.22405/2304-4772-2023-1-4-59-67.Loginova A.A., Denisov A.R. Koncepciya sistemy, formiruyushchej individual'nyj cifrovoj profil' studenta s ispol'zovaniem tekhnologii cifrovogo sleda [The concept of a system that forms an individual digital profile of a student using digital footprint technology]. Intellektual'no-informacionnye tekhnologii i intellektual'nyj biznes (INFOS-2021): Materialy Dvenadcatoj Mezhdunarodnoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii, Vologda, 29–30 iyunya 2021 g. [Intellectual Information Technologies and Intellectual Business (INFOS-2021): Proceedings of the Twelfth International Scientific and Technical Conference, Vologda, June 29–30, 2021]. Vologda: Vologodskij gosudarstvennyj universitet Publ., 2021. Рp. 84–87.Логинова А.А., Денисов А.Р. Концепция системы, формирующей индивидуальный цифровой профиль студента с использованием технологии цифрового следа // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2021): Материалы Двенадцатой Международной научно-технической конференции, Вологда, 29–30 июня 2021 г. – Вологда: Вологодский государственный университет, 2021. – С. 84–87.Dyachenko M.S., Leonov A.G. Cifrovoj sled v obrazovanii kak drajver professional'nogo rosta v cifrovuyu epohu [Digital footprint in education as a driver of professional growth in the digital age]. E-Management. 2022. Vol. 5. No. 4. Pp. 23–30. DOI 10.26425/2658-3445-2022-5-4-23-30.Дьяченко М.С., Леонов А.Г. Цифровой след в образовании как драйвер профессионального роста в цифровую эпоху // E-Management. – 2022. – Т. 5. – № 4. – С. 23–30. – DOI 10.26425/2658-3445-2022-5-4-23-30.Zhelnina E.V. Ocenka kachestva distancionnogo (cifrovogo) obrazovaniya: analiz cifrovogo sleda uchastnikov obrazovatel'nogo processa [Evaluation of the quality of distance learning (digital) education: analysis of the digital footprint of participants in the educational process]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Filosofiya. 2022. No. 2 (11). Pp. 23–28.Желнина Е.В. Оценка качества дистанционного (цифрового) образования: анализ цифрового следа участников образовательного процесса // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Философия. – 2022. – № 2 (11). – С. 23–28.Gorbatov S.V., Krasnova E.A. Cifrovoj sled kak mekhanizm individualizacii obrazovatel'noj traektorii studenta (na primere kursa "Cifrovye tekhnologii samoobrazovaniya") [Digital footprint as a mechanism for individualizing a student's educational trajectory (using the example of the course "Digital technologies of self-education")]. Perspektivy nauki i obrazovaniya. 2022. No. 4 (58). Pp. 193–208. DOI 10.32744/pse.2022.4.12.Горбатов С.В., Краснова Е.А. Цифровой след как механизм индивидуализации образовательной траектории студента (на примере курса «Цифровые технологии самообразования») // Перспективы науки и образования. – 2022. – № 4 (58). – С. 193–208. – DOI 10.32744/pse.2022.4.12.Mukhametzyanov I.S. Cifrovaya transformaciya obrazovaniya (bol'shie dannye, kiberbezopasnost', cifrovoj sled uchashchegosya) [Digital transformation of education (big data, cybersecurity, digital footprint of the student)]. Pedagogicheskaya informatika. 2020. No. 4. Pp. 180–191.Мухаметзянов И.Ш. Цифровая трансформация образования (большие данные, кибербезопасность, цифровой след учащегося) // Педагогическая информатика. – 2020. – № 4. – С. 180–191.Cifrovye sledy: vliyanie na IT-obrazovanie i cifrovuyu transformaciyu [Digital footprints: the impact on IT education and digital transformation]. E. Cheremisina, E. Kirpicheva, N. Tokareva et al. Fizika elementarnyh chastic i atomnogo yadra. 2024. Vol. 55. No. 3. Р. 519.Цифровые следы: влияние на IT-образование и цифровую трансформацию / Е. Черемисина, Е. Кирпичева, Н. Токарева [и др.] // Физика элементарных частиц и атомного ядра. – 2024. – Т. 55. – № 3. – С. 519.Bozorgian H., Rahimi H. Peer e-Feedback and ChatGPT-4o in EFL Writing: A Cognitive-Interpersonal Comparison Based on EFL Students. Journal of Language and Education. 2025. No. 11 (4). Рр. 51–65. https://doi.org/10.17323/jle.2025.27195 (Accessed November 21, 2025).Uludag O. Student perspectives on oral corrective feedback: Development and validation of a scenario-based scale. Journal of Language and Education. 2025. No. 11(4). Рр. 66–85. https://doi.org/10.17323/jle.2025.27863 (Accessed November 28, 2025).Azcona D., Hsiao I., Smeaton A.F. Detecting students-at-risk in computer programming classes with learning analytics from students’ digital footprints. User Model User-Adap Inter. 2019. Vol. 29. Pр. 759–788.Suhonen S. Learning analytics: Combining Moodle, Whatsapp and self-evaluation data for better understanding. Eds. W. Popma, S. Francis. Proceedings of the 6th European Conference on Social Media. Brighton, UK: Academic Publishing, 2019. Pр. 410–413.Abekova Zh.A., Oralbaev A.B., Berdalieva M. i dr. Tekhnologiya kriterial'nogo ocenivaniya, metodika ee primeneniya v uchebnom processe [Technology of criterion assessment, methods of its application in the educational process]. Pedagogicheskie nauki. Mezhdunarodnyj zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya. 2016. No. 2. Pp. 215–218.Абекова Ж.А., Оралбаев А.Б., Бердалиева М. и др. Технология критериального оценивания, методика ее применения в учебном процессе // Педагогические науки. Международный журнал экспериментального образования. – 2016. – № 2. – С. 215–218.