кандидат технических наук, доцент кафедры высшей математики и прикладной информатики.
In this article for the "Linear Algebra, Analytical Geometry" test, according to the modern theory of testing (IRT) the one-parametrical Russia model is under construction. Latent parameters act as the studied sizes: level of knowledge of examinees and difficulty of tasks. Thus both parameters, and also their initial values received directly after testing are transferred to a uniform linear scale of logits. At calculation of probability of the correct answer on a task logistic distribution is used. As a result of the executed actions characteristic curves of level of knowledge of examinees, level of difficulty of tasks, the combined histograms of these levels, and also graphics of comparison of experimental data with model Russia are constructed. The preliminary analysis of the received results is carried out.
Для теста «Линейная алгебра, аналитическая геометрия» в соответствии с современной теорией тестирования (IRT) строится однопараметрическая модель Раша. В качестве исследуемых величин выступают латентные параметры: уровень знаний испытуемых и трудность заданий. При этом оба параметра, а также их начальные значения, полученные непосредственно после тестирования, переводятся в единую линейную шкалу логитов. При вычислении вероятности правильного ответа на задание используется логистическое распределение. В результате выполненных действий построены характеристические кривые уровня знаний испытуемых, уровня трудности заданий, совмещенные гистограммы этих уровней, а также графики сравнения экспериментальных данных с моделью Раша. Проведен предварительный анализ полученных результатов.