Study of the risk profile of digital transformation of the educational process at the university: digital competence of teachers
- Authors: Trubitsyn K.V.1, Kalmykova O.Y.1
-
Affiliations:
- Samara State Technical University
- Issue: Vol 22, No 4 (2025)
- Pages: 79-100
- Section: Higher school education
- URL: https://vestnik-pp.samgtu.ru/1991-8569/article/view/698883
- DOI: https://doi.org/10.17673/vsgtu-pps.2025.4.6
- ID: 698883
Cite item
Full Text
Abstract
The study analyzes the pedagogical and organizational aspects of using digital technologies in the educational process at a university in the context of developing the digital competence of teachers at a technical university. The profile of possible risks arising from the use of modern digital technologies and Big Data methods in the educational process of a university is considered. The content of advanced training programs that ensure the formation of digital competence of teachers and the effective application of big data analysis methods is discussed. The objective of the study is to analyze and develop methodological recommendations for the modernization of advanced training programs for the development of digital competence of teachers and the prevention of the risks of digitalization of the educational process at a university. The article presents the results of an expert survey to assess the risk profile of using digital technologies and Big Data methods in the educational process at a university. The most significant issues of advanced training programs aimed at developing the digital competence of university teachers are identified. The article presents the results of a survey of teachers of the Heat Power Engineering Faculty of a technical university and teachers who studied in the advanced training programs of the Institute of Distance Learning of SamSTU (2023–2025). The study used the following methods: analysis of psychological and pedagogical literature on the research problem; expert survey; questionnaire.
Full Text
Введение
Цифровая экономика и цифровизация общества являются ключевыми трендами развития общества и всех социальных институтов. Преподаватель вуза должен обладать высоким уровнем сформированности цифровой компетентности, применять цифровые образовательные технологии в процессе обучения и эффективно работать в рамках цифровой образовательной среды университета. Эффективное использование цифровых технологий в образовательном процессе возможно при наличии цифровой и методической компетентности преподавателей вуза [1].
Социально-экономические и психолого-педагогические факторы процесса цифровой трансформации современного вуза формируют реализацию стратегии эффективного развития цифрового образования, но также инициируют потенциальные психолого-педагогические, психосоциальные и организационные риски образовательного процесса. К таким факторам цифровой трансформации относятся следующие аспекты: цифровизация экономики; развитие современных цифровых технологий и внедрение их в образовательный процесс вуза и др.
Цифровая трансформация образовательного процесса в вузе актуализирует решение задач по совершенствованию структуры и содержания программ повышения квалификации, направленных на формирование цифровой компетентности преподавателей, которая обеспечивает педагогам профессиональную мобильность, профессиональное развитие, а следовательно, профессиональную конкурентоспособность. В настоящее время профессиональная и организационная среда вуза в условиях процесса цифровой трансформации характеризуется повышением когнитивной нагрузки на всех субъектов образовательного процесса (преподавателей и студентов), цифровым переутомлением, повышением уровня профессионального стресса и техностресса, развития синдрома эмоционального выгорания педагогических работников.
Актуальной задачей цифровой педагогики и педагогического стрессменеджмента является разработка методических рекомендаций, направленных:
- на профилактику различных психосоциальных, технологических и организационных рисков, возникающих в процессе цифровой трансформации образовательной среды и образовательного процесса в вузе;
- на создание благоприятных организационных и методических условий для формирования цифровой компетентности преподавателей и студентов вуза;
- на гармонизацию функций образовательного процесса в образовательной среде вуза на основе эффективного использования средств, методов и организационных форм как традиционной, так и цифровой дидактики и др. [2–4].
В современных условиях технологии цифровизации активно внедряются во все процессы образовательной среды системы высшего образования:
- совершенствуются инструменты цифровой образовательной среды;
- реализуются различные «гибридные» модели преподавания дисциплин на основе использования цифровой и реальной образовательных сред;
- модернизируются различные системы поддержки образовательного процесса и др.
Приобретают актуальность программы повышения квалификации по развитию цифровой зрелости преподавателей вуза: цифровой компетентности, цифровой грамотности, цифровой культуры, цифрового этикета и цифровой безопасности, обеспечивающие формирование профессиональной мобильности педагогических работников вуза. Преподаватель, обладающий высоким уровнем цифровой компетентности, может выступать в роли цифрового наставника в отношении всех субъектов образовательного процесса. Применение современных цифровых технологий вносит значительный вклад в решение различных психолого-педагогических задач:
- обеспечение доступности образовательных информационных ресурсов вуза для всех субъектов образовательного процесса;
- снижение уровня различных видов стресса студентов (учебного, эмоционального, психологического, профессионального, информационного) на основе эффективного взаимодействия в организационном формате, дополнительных дистанционных (индивидуальных и групповых) консультаций с преподавателями;
- реализация благоприятных психолого-педагогических и организационных условий для инклюзивного обучения студентов и др. [5].
В контексте цифровизации стратегической задачей вузов является определение методических и психолого-педагогических основ технологии развития компетентности преподавателей в области применения цифровых технологий и методов анализа больших данных с учетом закономерностей образовательного процесса.
Применение цифровых технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе может приводить к возникновению определенных профессионально-квалификационных, организационно-технологических и личностных рисков. Задачей данного исследования являются анализ и оценка рисков цифровизации и рассмотрение компетенций преподавателя вуза в условиях цифровой трансформации. Целью исследования является разработка методических рекомендаций по совершенствованию программ повышения квалификации, направленных на формирование цифровой компетентности преподавателей и методов профилактики рисков применения цифровых образовательных технологий в образовательном процессе вуза.
Обзор литературы
Проблема повышения уровня сформированности цифровых компетенций широко представлена в научных публикациях. Задача формирования цифровой компетентности всех субъектов образовательного процесса становится все более актуальной в связи с процессами трансформации деятельности вузов.
Одной из актуальных задач процесса цифровизации в вузе является диагностика и анализ готовности преподавателей к эффективному применению методов цифровых технологий в процессе обучения и взаимодействия с субъектами образовательного процесса.
Вопросы проведения мониторинга уровня сформированности цифровой компетентности преподавателей находятся в центре внимания исследователей. В исследовании Ю.А. Масаловой представлены результаты опросов педагогов, в ходе которых было установлено, что в большинстве случаев опрошенные преподаватели имеют хороший уровень базовых и универсальных цифровых компетенций и обладают опытом прохождения онлайн-курсов. Автор отмечает, что необходимо решить вопрос с разработкой критериев общей цифровой компетентности, определением готовности научно-педагогических работников вузов к новым форматам работы и обучения, а также развитием специальных цифровых компетенций, которые обеспечат эффективность работы педагогических работников [6].
В статье Л.А. Бургановой, О.В. Юрьевой рассматриваются вопросы разработки концепции формирования цифровой компетентности преподавателей вузов, представлены результаты социологического исследования, посвященного цифровой компетентности вузовских преподавателей и их отношению к цифровизации образования. Авторами определены риски готовности преподавателей к использованию цифровых технологий: невысокий уровень владения методиками применения цифровых технологий в процессе обучения и управления учебным процессом в вузе; сложности эффективной адаптации определенных дисциплин к цифровому формату и др. [7, 8].
В исследовании А.Е. Сережкиной определено, что большинство педагогов умеют оценивать образовательные ресурсы, создавать цифровые ресурсы и обмениваться цифровыми материалами и др. Автор предлагает при формировании цифровых компетенций педагогов обязательно учитывать уровень сформированности цифровой грамотности, индивидуально- личностные и профессиональные факторы для профилактики потенциальных рисков [9].
В различных публикациях делается акцент на том, что внедрение цифровых инструментов в образовательную среду вуза связано и с задачей формирования цифрового имиджа преподавателя вуза [10]. Формирование и продвижение личного цифрового имиджа преподавателя является одной из стратегий, обеспечивающих конкурентоспособность педагога и университета.
В статье Г.С. Тимохиной, О.И. Поповой, Н.Б. Изаковой предложены рекомендации по формированию цифрового имиджа преподавателя вуза. Авторами сформирована технология моделирования личного цифрового имиджа, одним из элементов которого является цифровая компетентность. В работе проанализированы качественная оценка педагогами цифровых компетенций преподавателя вуза, а также количественная оценка преподавателями своего уровня цифровой компетентности.
Показатели негативной оценки цифровых компетенций можно рассматривать как потенциальные психосоциальные, методические и технические риски процесса цифровизации образовательной среды [11].
Исследования по изучению структуры взаимосвязей самооценки цифровой компетентности и мотивов трудовой деятельности педагогических работников вузов показывают, что преподаватели испытывают затруднения с виртуальной самопрезентацией и действиями по управлению своей цифровой идентичностью и др. В работе И.А. Трегубенко, Е.С. Тужиковой, В.В. Хороших рассмотрена специфика оценки преподавателями вуза своей цифровой компетентности и профессиональной мотивации с учетом стажа педагогической деятельности. Авторами проанализированы результаты анализа структуры взаимосвязей показателей мотивации профессиональной деятельности и оценки своей цифровой компетентности у преподавателей вуза [12].
Цифровизация образования привела к трансформации образовательного процесса, затронув методику обучения и организацию учебной деятельности студентов вуза. Как утверждают С.Г. Руднев, А.Л. Золкин, С.В. Шамина, Е.А. Свердликов, преподаватель в современных условиях является медиатором в цифровой образовательной среде, способным адаптировать методы обучения под цифровые условия вуза [13].
Актуальной задачей является разработка методического сопровождения педагогических стратегий, направленных на профилактику рисков цифровой трансформации образовательного процесса в вузе, с использованием педагогических средств как доцифровой, так и цифровой дидактики. М.Н. Певзнер, П.А. Петряков, И.А. Донина рассматривают различные виды рисков применения цифровых технологий в вузе: риски, связанные с унификацией социально-психологических характеристик цифрового поколения; риски, связанные с чрезмерной индивидуализацией образовательного процесса и др. [14].
Проблема профилактики рисков проявления деструктивных конфликтов при организации взаимодействия всех субъектов образовательного процесса рассматривается М.Е. Вайндорф-Сысоевой, Е.В. Панькиной. Авторы анализируют различные модели взаимодействия субъектов процесса обучения в цифровой образовательной среде вуза [15].
Анализ научных публикаций по проблеме применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе вуза показал, что ее решение включает следующие психолого-педагогические аспекты:
- формирование рекомендаций по применению цифровых технологий и методов анализа больших данных и выявлению закономерностей в образовательном процессе;
- выбор и использование различных методов аналитики результатов образовательного процесса в вузе [16–19];
- идентификация, оценка рисков цифровой трансформации образовательного процесса в вузе [20, 21];
- анализ значимости цифровых компетенций педагогов для повышения эффективности педагогической деятельности [22, 23];
- совершенствование структуры и содержания программ повышения квалификации, обеспечивающих формирование цифровой компетентности преподавателей: цифровой грамотности, цифровой культуры, цифрового этикета и цифровой безопасности [24, 25];
Получается, что одним из элементов цифровой компетентности является она же – цифровая компетентность. Нарушение правил классификации и деления объема понятий.
- анализ социально-психологической специфики цифрового поколения и формирование методических рекомендаций по использованию цифровых технологий для эффективного управления процессом обучения студентов на основе индивидуализированного подхода [26, 27];
- совершенствование методики обучения в рамках цифровой педагогики и цифровой дидактики [28, 29];
- анализ системы студенческих коммуникаций и применение методов анализа больших данных и выявления закономерностей при работе с психометрическими данными образовательного процесса [30–31];
- совершенствование методов системы мониторинга образовательных результатов учебной деятельности студентов на основе применения различных цифровых инструментов;
- разработка методик анализа и выявления закономерностей психологического и социального самочувствия студентов и психологического благополучия преподавателей в образовательной среде вуза для разработки программ профилактики различных видов стресса всех субъектов образовательного процесса;
- формирование цифровой культуры преподавателей по применению различных облачных технологий в образовательном процессе: облачные сервисы по визуализации информации; сервисы для создания карт знаний; конструкторы электронных портфолио и др.;
- разработка методик сохранения социокультурной идентичности студентов в условиях цифровой трансформации общества;
- формирование банка электронных учебных и учебно-методических пособий в условиях цифрового пространства;
- использование онлайн-инструментов для внедрения современных педагогических практик и методик, предусматривающих персонализированное обучение и др. [32–41].
Трансформационные процессы цифровизации образовательной среды наряду с позитивными эффектами создают и определенные риски для преподавателей. Анализ научных исследований по проблемам цифровой дидактики и цифровой трансформации образовательного процесса позволяет определить несколько групп потенциальных рисков.
Материалы и методы
Цель исследования состояла в анализе и оценке профиля различных рисков, возникающих в процессе применения цифровых образовательных технологий. Авторами статьи сформирован профиль потенциальных рисков применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе вуза. В таблице 1 представлен фрагмент профиля данных рисков. Группы кадровых рисков были сформированы на основе анализа научных публикаций [1-41] и опросов преподавателей вуза.
Таблица 1. Риски, возникающие в процессе применения цифровых технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе в вузе
Table 1. Risks arising from the application of digital technologies and big data analysis methods in the educational process at a university
№ | Группа кадровых рисков / Personnel risk groups | Характеристика риска / Risk characteristics |
1 | Профессионально-квалификационные риски / Professional and qualification risks | 1.1. Риск неподготовленности преподавателей к новым профессиональным ролям в контексте цифровизации образовательного процесса в вузе [14] / The risk of unpreparedness of teachers for new professional roles in the context of digitalization of the educational process at the university 1.2. Риск возникновения проблемы интерпретации данных об учебно-познавательной деятельности студентов / The risk of problems in interpreting data on students› educational and cognitive activities |
1 | Профессионально-квалификационные риски / Professional and qualification risks | 1.3. Риск нарушения прав на интеллектуальную собственность / Risk of infringement of intellectual property rights 1.4. Риск недостаточной мотивационной готовности преподавателей высшей школы к работе в цифровой образовательной среде [14] / The risk of insufficient motivational readiness of higher education teachers to work in a digital educational environment 1.5. Риск декомпозиции обучающей, воспитательной и развивающей функций образовательного процесса в вузе [14] / The risk of decomposition of the teaching, educational and developmental functions of the educational process at the university 1.6. Риск депрофессионализации и прекаризации преподавательского труда [38] / Risk of deprofessionalization and precarization of teaching work 1.7. Риск повышения временных затрат для выбора необходимых элементов информационных образовательных ресурсов и педагогических технологий при использовании цифровых технологий в обучении технических дисциплинам и дисциплинам естественно-научного цикла [31] / The risk of increasing time costs for selecting the necessary elements of information educational resources and pedagogical technologies when using digital technologies in teaching technical disciplines and natural science disciplines |
2 | Организационно-технологические риски / Organizational and technological risks | 2.1. Риск повышения дополнительных затрат (необходимость в больших вычислительных мощностях; использование более дорогих сервисов; привлечение дополнительных специалистов и др.) для хранения большого объема собранных данных и управления им / The risk of increased additional costs for storing and managing large volumes of collected data 2.2. Риск повышения трудоемкости начальных этапов исследований с применением анализа больших данных / The risk of increasing the labor intensity of the initial stages of research using big data analysis 2.3. Риск подмены цифровизации образования оцифровкой [14] / The risk of digitalization replacing digitalization in education 2.4. Риск необеспечения информационной безопасности / Information insecurity risk |
3 | Личностные риски / Personal risks | 3.1. Риск невысокой готовности педагогических работников к активному применению методов аналитики данных в своей педагогической деятельности / The risk of low readiness of teaching staff to actively use data analytics methods in their teaching activities 3.2. Риск повышения уровня информационной усталости педагогических работников в процессе работы в электронном образовательном пространстве / The risk of increasing the level of information fatigue among teaching staff while working in the electronic educational space 3.3. Риск возникновения «техностресса» у субъектов образовательного процесса / The risk of technostress among subjects of the educational process 3.4. Риск трансформации обучения в работу исключительно с электронными устройствами [29] / The risk of transforming learning into working exclusively with electronic devices 3.5. Риск флейминга, связанный с освоением интернет-пространства для студентов: оскорбления, насмешки [33] / The risk of flaming when navigating the internet for students: insults, ridicule 3.6. Риск нарушения преподавателями профессиональной этики взаимодействия с субъектами образовательного процесса в цифровой среде / The risk of teachers violating professional ethics in interactions with subjects of the educational process in the digital environment 3.7. Риск недостаточной включенности субъектов образовательной среды в процесс цифровой социализации / The risk of insufficient involvement of educational environment subjects in the process of digital socialization |
Результаты исследования
С целью анализа и оценки рисков цифровизации образовательного процесса авторами в исследовании использован метод экспертного опроса. В оценке рисков применения цифровых технологий в образовательном процессе участвовали три преподавателя технического университета (2025 г.) В таблице 2 представлен фрагмент оценки рисков процесса применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе вуза.
Таблица 2. Результаты оценки потенциальных рисков применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе вуза
Table 2. Results of the assessment of potential risks of using digital educational technologies and big data analysis methods in the educational process of a university
Возможные риски / Potential risks | Эксперт 1 / Expert 1 | Эксперт 2 / Expert 2 | Эксперт 3 / Expert 3 | Ср. балл оценки / Average rating score | Эксперт 1 / Expert 1 | Эксперт 2 / Expert 2 | Эксперт 3 / Expert 3 | Ср. балл оценки / Average rating score |
(оценка значимости) / (importance assessment) | (оценка частоты проявления) / (frequency assessment) | |||||||
1. Профессионально-квалификационные риски / Professional and qualification risks | ||||||||
1.1. Риск неподготовленности преподавателей к новым ролям в контексте цифровизации в вузе [14] / The risk of faculty being unprepared for new roles in the context of digitalization at the university | 75 | 50 | 50 | 58,3 | 0,50 | 0,50 | 0,50 | 0,50 |
1.2. Риск возникновения проблемы интерпретации данных об учебно-познавательной деятельности студентов / The risk of problems in interpreting data on students’ educational and cognitive activities | 50 | 75 | 50 | 58,3 | 0,50 | 0,75 | 0,50 | 0,58 |
1.3. Риск нарушения прав на интеллектуальную собственность / Risk of intellectual property rights infringement | 25 | 25 | 25 | 25 | 0,50 | 0,25 | 0,25 | 0,33 |
1.4. Риск недостаточной мотивационной готовности преподавателей высшей школы к работе в цифровой образовательной среде [14] / The risk of insufficient motivational readiness of higher education teachers to work in a digital educational environment | 25 | 25 | 25 | 25,0 | 0,25 | 0,50 | 0,25 | 0,33 |
1.6. Риск депрофессионализации и прекаризации преподавательского труда [38] / The risk of deprofessionalization and precarization of teaching work | 50 | 25 | 50 | 41,6 | 0,25 | 0,25 | 0,25 | 0,25 |
2. Организационно-технологические риски / Organizational and technological risks | ||||||||
2.1. Риск повышения дополнительных затрат (необходимость в больших вычислительных мощностях; использование более дорогих сервисов; привлечение дополнительных специалистов и др.) для хранения большого объема собранных данных и управления им / The risk of increased additional costs for storing and managing large volumes of collected data | 75 | 75 | 75 | 75 | 0,75 | 1 | 0,75 | 0,83 |
2.2. Риск повышения трудоемкости начальных этапов исследований с применением анализа больших данных / The risk of increasing the labor intensity of the initial stages of research using big data analysis | 25 | 25 | 25 | 25,0 | 0,25 | 0,50 | 0,25 | 0,33 |
2.3. Риск подмены цифровизации образования оцифровкой [14] / The risk of digitalization replacing digitalization in education | 75 | 50 | 75 | 66,67 | 0,75 | 0,50 | 0,25 | 0,5 |
2.4. Риск необеспечения информационной безопасности и защиты сетевых ресурсов / Risk of ensuring information security and protecting network resources | 25 | 25 | 25 | 25,0 | 0,25 | 0,50 | 0,25 | 0,33 |
3. Личностные риски / Personal risks | ||||||||
3.1. Риск невысокой потенциальной готовности преподавателей к активному применению методов аналитики данных в своей педагогической деятельности / The risk of low potential readiness of teachers to actively use data analytics methods in their teaching activities | 50 | 50 | 75 | 58,3 | 0,75 | 0,75 | 0,50 | 0,66 |
3.2. Риск повышения уровня информационной усталости педагогических работников в процессе работы в электронном образовательном пространстве / The risk of increasing the level of information fatigue among teaching staff while working in the electronic educational space | 50 | 25 | 25 | 33,3 | 0,50 | 0,25 | 0,75 | 0,50 |
3.3. Риск возникновения «техностресса» у субъектов образовательного процесса / The risk of technostress among subjects of the educational process | 50 | 25 | 25 | 33,3 | 0,50 | 0,25 | 0,75 | 0,50 |
3.4. Риск трансформации обучения в работу исключительно с электронными устройствами [29] / The risk of transforming learning into working exclusively with electronic devices | 25 | 25 | 25 | 25,0 | 0,25 | 0,50 | 0,25 | 0,33 |
3.5. Риск флейминга, связанный с освоением интернет-пространства для студентов: оскорбления, насмешки [33] / The risk of flaming when navigating the internet for students: insults, ridicule | 25 | 25 | 25 | 25,0 | 0,25 | 0,50 | 0,25 | 0,33 |
Наибольшие значения набрали следующие виды рисков:
- риск депрофессионализации и прекаризации преподавательского труда (0,66);
- риск подмены цифровизации образования оцифровкой (0,58);
- риск повышения дополнительных затрат (необходимость в больших вычислительных мощностях; использование более дорогих сервисов; привлечение дополнительных специалистов и др.) для хранения большого объема собранных данных и управления им (0,54);
- риск невысокой потенциальной готовности педагогических работников к активному применению методов аналитики данных в своей педагогической деятельности (0,62).
Наименьшие значения набрали следующие виды рисков:
- риск недостаточной мотивационной готовности преподавателей высшей школы к работе в цифровой образовательной среде;
- риск нарушения прав на интеллектуальную собственность;
- риск необеспечения информационной безопасности и защиты сетевых ресурсов;
- риск трансформации обучения в работу исключительно с электронными устройствами;
- риск флейминга, связанный с освоением интернет-пространства для студентов: оскорбления, насмешки (0,29).
Формированию специальных цифровых компетенций преподавателей и всех субъектов образовательного процесса в вузе в современных условиях необходимо уделять большое внимание, так как уровень их развития влияет на эффективность педагогической деятельности [42]. В процессе применения цифровых технологий следует применять принципы педагогического управления различными педагогическими ситуациями, возникающими в процессе обучения [43].
Авторы статьи провели опрос на тему «Оценка значимости цифровых компетенций преподавателей вуза». В данном опросе приняли участие две группы респондентов (2023–2025 гг.):
- слушатели двух программ повышения квалификации ««Управление образовательным процессом: психолого-педагогическая компетентность преподавателя технического вуза» и «Стрессоустойчивость и конфликтологическая компетентность преподавателя технического вуза»;
- преподаватели теплоэнергетического факультета университета.
Преподаватели должны были оценить значимость компетенций в области применения цифровых технологий и методов анализа больших данных в образовательном процессе (табл. 3).
Таблица 3. Оценка значимости цифровых компетенций преподавателей вуза
Table 3. Assessing the importance of digital competencies of university teachers
Тип компетенций / Type of competencies | Группы респондентов / Respondent groups | |||
Преподаватели, слушатели программ повышения квалификации / Teachers, students of advanced training programs | Преподаватели теплоэнергетического факультета / Teachers of the Heat Power Department | |||
Средний балл / Average score | Поставили выше 3 баллов, % / Gave higher than 3 points, % | Средний балл / Average score | Поставили выше 3 баллов, % / Gave higher than 3 points, % | |
Знание методов анализа данных в образовательной среде / Knowledge of data analysis methods in the educational environment | 4,4 | 84,5 | 4,5 | 82,5 |
Знание методов проектирования педагогической деятельности на основе анализа данных / Knowledge of methods for designing pedagogical activities based on data analysis | 4,5 | 84,5 | 4,6 | 83,5 |
Способность управлять образовательным контентом на основании методов анализа данных о познавательных интересах студентов / Ability to manage educational content based on methods of analyzing data on students’ cognitive interests | 4,7 | 82,5 | 4,8 | 84,5 |
Умение осуществлять анализ образовательных результатов студентов на базе цифровых ресурсов и информационных сервисов / Ability to analyze students’ educational outcomes using digital resources and information services | 4,7 | 85,3 | 4,8 | 86,5 |
Умение разрабатывать методические рекомендации для студентов по использованию цифровых образовательных ресурсов / Ability to develop methodological recommendations for students on the use of digital educational resources | 4,6 | 86,5 | 4,7 | 82,7 |
Умение осуществлять комплексный анализ структуры и содержания цифрового портфолио студента / Ability to conduct a comprehensive analysis of the structure and content of a student’s digital portfolio | 4,5 | 82,3 | 4,7 | 80,5 |
Умение работать в личном кабинете электронно-образовательной среды вуза / Ability to work in the personal account of the university’s electronic educational environment | 4,9 | 92,5 | 4,9 | 95,5 |
Умение работать с системой электронного документооборота внутри вуза / Ability to work with the electronic document management system within the university | 4,5 | 83,5 | 4,5 | 82,3 |
Способность осуществлять прогноз успеваемости студента (студенческой группы), индивидуального образовательного продвижения на основе анализа и интерпретации данных образовательного процесса / The ability to forecast the academic performance of a student (student group), individual educational advancement based on the analysis and interpretation of educational process data | 4,8 | 83,5 | 4,9 | 81,2 |
Умение соблюдать этические нормы в электронном образовательном пространстве / Ability to comply with ethical standards in the electronic educational space | 5,0 | 85,3 | 5,0 | 87,5 |
Умение обеспечивать разнообразие видов и форм учебных заданий на основе применения цифровых технологий / Be able to provide a variety of types and forms of educational tasks based on the use of digital technologies | 4,8 | 88,5 | 4,9 | 90,5 |
Способность получать детализированную информацию о различных видах деятельности студентов для своевременной диагностики и профилактики учебно-познавательных или психологических проблем / The ability to obtain detailed information on various types of student activities for the timely diagnosis and prevention of educational, cognitive or psychological problems | 4,7 | 85,6 | 4,8 | 82,5 |
Умение совершенствовать методику обучения в соответствии с познавательными возможностями, выявленными у студентов на основании методов использования больших данных / Ability to improve teaching methods in accordance with the cognitive abilities identified in students based on big data methods | 4,5 | 85,7 | 4,6 | 83,4 |
Способность разрабатывать алгоритмы, позволяющие диагностировать и оценивать уровень вовлеченности студентов в познавательный процесс на лекционных и практических занятиях / Ability to develop algorithms that allow diagnosing and assessing the level of student engagement in the cognitive process during lectures and practical classes | 4,5 | 84,5 | 4,6 | 81,6 |
Умение анализировать цифровые следы студентов / Be able to analyze students’ digital footprints | 4,6 | 83,6 | 4,6 | 79,5 |
Владение методами анализа данных о познавательных, индивидуально-личностных характеристиках студентов в целях формирования индивидуальных образовательных траекторий / To master methods of analyzing data on the cognitive, individual and personal characteristics of students in order to form individual educational trajectories | 4,5 | 83,5 | 4,7 | 86,0 |
Владение методами включения интерактивных элементов, которые обеспечивают взаимодействие обучающегося с цифровой средой / To master methods of incorporating interactive elements that ensure the student’s interaction with the digital environment | 4,7 | 85,3 | 4,9 | 82,5 |
Владение методами информирования студентов по профилю интернет-рисков / To master methods of informing students about Internet risks | 4,8 | 85,3 | 4,9 | 86,5 |
Умение проводить онлайн-коммуникации в различных формах (веб-конференции, вебинары, электронная почта, чаты, форумы и др.) / Be able to conduct online communications in various forms (web conferences, webinars, email, chats, forums, etc.) | 4,7 | 80,5 | 4,9 | 82,5 |
Перечень предлагаемых для анализа и оценки компетенций сформирован на основе анализа научных публикаций по проблематике данного исследования [1–41].
Преподаватели выделили следующие наиболее значимые цифровые компетенции:
- умение работать в личном кабинете электронно-образовательной среды вуза;
- способность осуществлять прогноз успеваемости студента (студенческой группы), индивидуального образовательного продвижения на основе анализа и интерпретации данных образовательного процесса;
- умение соблюдать этические нормы в электронном образовательном пространстве;
- умение обеспечивать разнообразие видов и форм учебных заданий на основе применения цифровых технологий;
- владение методами информирования студентов по профилю интернет-рисков.
Авторами статьи проведен опрос данных респондентов на тему: «Какие вопросы применения цифровых технологий следует включать в тематику программы формирования цифровой компетентности преподавателей вуза?». Результаты опроса преподавателей вуза представлены в таблице 4.
Таблица 4. Результаты опроса преподавателей по выявлению приоритетности тем программы повышения квалификации «Цифровая компетентность преподавателя вуза»
Table 4. Results of a survey of faculty members to identify the priority topics for the advanced training program Digital Competence of University Teachers
Приоритетные темы программы повышения квалификации / Priority topics of the advanced training program | Количество респондентов / Number of respondents, % |
Разработка онлайн-курсов в качестве дополнительного учебно-методического материала / Development of online courses as additional teaching and methodological material | 25,3 |
Методика индивидуализации и дифференциации обучения в цифровой среде / Methods of individualization and differentiation of learning in a digital environment | 28,5 |
Управление образовательным контентом на основании технологии анализа данных о познавательных интересах и потребностях студентов / Management of educational content based on technology for analyzing data on students’ cognitive interests and needs | 13,7 |
Методы цифрового интерактивного обучения / Digital interactive learning methods | 21,3 |
Создание авторского образовательного контента с применением инструментов цифровой дидактики / Creation of original educational content using digital didactics tools | 16,5 |
Формирование банка электронных учебно-методических разработок в условиях цифрового пространства / Formation of a bank of electronic educational and methodological developments in the digital space | 19,3 |
Использование облачных технологий для совершенствования учебного процесса / Using cloud technologies to improve the educational process | 11,2 |
Этические нормы в электронном образовательном пространстве / Ethical standards in the electronic educational space | 18,1 |
Применение методов Big Data в целях управления образовательным процессом на уровне реализации индивидуальных образовательных траекторий / Application of Big Data methods for the purpose of managing the educational process at the level of implementation of individual educational trajectories | 16,2 |
Виды учебных заданий и контрольно-оценочных материалов на основе применения цифровых технологий / Types of learning assignments and assessment materials based on the use of digital technologies | 24,5 |
Стратегии преодоления техностресса и повышения вовлеченности преподавателей в цифровую трансформацию / Strategies for Overcoming Technostress and Increasing Faculty Engagement in Digital Transformation | 22,4 |
Среди наиболее значимых преподаватели выделили следующие темы:
- виды учебных заданий и контрольно-оценочных материалов на основе применения цифровых технологий;
- методика индивидуализации и дифференциации обучения в цифровой среде;
- стратегии преодоления техностресса и повышения вовлеченности преподавателей в цифровую социализацию;
- разработка онлайн-курсов в качестве дополнительного методического материала.
Большинство преподавателей вуза, участвующих в данном опросе, понимают актуальность повышения уровня компетенций в области применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных для обеспечения качества образовательного процесса и организации эффективного взаимодействия всех участников процесса обучения в вузе.
Обсуждение и заключение
Результаты проведенного анализа основных трендов цифровой трансформации образовательного процесса в вузе позволили определить перечень потенциальных профессионально-квалификационных, организационно-технических и личностных рисков, сформировать профиль данных рисков. Полагаем, что на основе сформированного профиля рисков применения цифровых образовательных технологий необходимо совершенствовать структуру и содержание программ повышения квалификации, обеспечивающих развитие цифровой компетентности преподавателей вуза, и разрабатывать методические рекомендации по своевременной профилактике рисков процесса цифровизации.
Осуществлена оценка значимости компетенций педагогических работников вуза в области применения цифровых образовательных технологий и методов анализа больших данных с учетом закономерностей в образовательном процессе. Оценка показала понимание преподавателями актуальности данной задачи и готовность педагогических работников к получению новых знаний и навыков в области цифровой компетентности в рамках программ повышения квалификации.
Сформированы методические рекомендации по совершенствованию содержания программ повышения квалификации, направленных на развитие цифровой компетентности преподавателей вуза. Авторы статьи планируют рассмотреть вопросы осуществления мониторинга цифровой компетентности преподавателей и формирования личного цифрового имиджа.
About the authors
Konstantin V. Trubitsyn
Samara State Technical University
Author for correspondence.
Email: trubitsyn.kv@samgtu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1888-2905
Cand. Econ. Sci., Dean of Heat Power Faculty
Russian Federation, 244, Molodogvardeiskaya str., Samara, 443100Olga Yu. Kalmykova
Samara State Technical University
Email: oukalmiykova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0933-0332
Cand. Ped. Sci., Associate Professor at the Department of Management and System Analysis of Heat Power and Socio-technical Complexes
Russian Federation, 244, Molodogvardeiskaya str., Samara, 443100References
- Sailer M., Stadler M., Schultz-Pernice F. et al. Technology-related teaching skills and attitudes: Validation of a scenario-based self-assessment instrument for teachers. Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 115. Р. 106625.
- Rudneva T.I., Strekalova N.B. Obrazovatelnye riski v innovacionnyh usloviyah pedagogicheskoj deyatelnosti [Educational risks in innovative conditions of pedagogical activity]. Samara: Samara State University Publ., 2018. 194 p. EDN DACYHE.
- Astafieva E.N., Lubsky A.A. Traktovka otechestvennymi issledovatelyami riskov v sovremennoj innovacionnoj obrazovatelnoj deyatelnosti [Interpretation of risks in modern innovative educational activity by domestic researchers]. Innovacionnye proekty i programmy v obrazovanii. 2020. No. 2 (68). Pр. 4–16. EDN RJFFEM.
- Galeeva N.L., Kudryavtseva D.A., Osipova O.P. et al. Usloviya formirovaniya i razvitiya kultury upravleniya riskami pedagogicheskih rabotnikov [Conditions for the Formation and Development of a Risk Management Culture among Teaching Staff]. Vestnik pedagogicheskih innovacij. 2024. No. 1 (73). Pр. 5–18. doi: 10.15293/1812-9463.2401.01. EDN RYWEKQ.
- Loginova L.A., Tkachenko E.V. Elektronnyj kurs discipliny kak strukturnyj element cifrovoj obrazovatelnoj sredy vuza [Electronic course of discipline as a structural element of the digital educational environment of the university]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. Vol. 21. No. 3. Pp. 67–80.
- Masalova Yu.A. Cifrovaya kompetentnost prepodavatelej rossijskih vuzov [Digital Competence of Teachers at Russian Universities]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2021. Vol. 25. No. 3. Pр. 33–44. doi: 10.15826/umpa.2021.03.025.
- Burganova L.A., Yuryeva O.V. Gotovnost vuzovskih prepodavatelej k rabote v cifrovoj obrazovatelnoj srede: kompetentnostnyj podhod [Readiness of University Teachers to Work in a Digital Educational Environment: A Competency-Based Approach]. Vestnik ekonomiki, prava i sociologii. 2021. No. 2. Pp. 67–72. EDN ZQFFCX.
- Myagkov G.P., Syradoev D.V. Digital Transformation and Its Risks in Higher Education: Students’ and Teachers’ Attitude. Universal Journal of Educational Research. 2020. No. 8 (11B). Рр. 5965–5971.
- Serezhkina A.E. Formirovanie cifrovyh kompetencij prepodavatelej v ramkah povysheniya kvalifikacii [Formation of digital competencies of teachers in the framework of advanced training]. Upravlenie ustojchivym razvitiem. 2023. No. 6 (49). Pр. 104–109. DOI 10.55421 / 2499992X_2023_6_104. - EDN NBRMVA.
- Paz Saavedra L.E., Cervera M.G., Rodríguez M.U. Competencia digital docente, actitud y uso de tecnologías digitales por parte de profesores universitarios. Revista de Medios y Educacion. 2022. No. 63. Рр. 93–130.
- Timokhina G.S., Popova O.I., Izakova N.B. Modelirovanie cifrovogo imidzha prepodavatelya vuza [Modeling the digital image of a university teacher]. Integraciya obrazovaniya. 2022. Vol. 26. No. 4. Pp. 613–636. doi: https://doi.org/10.15507/1991-9468.109.026.202204.613-636.
- Tregubenko I.A., Tuzhikova E.S., Khoroshikh V.V. Samoocenka cifrovoj kompetentnosti v strukture professionalnoj motivacii prepodavatelej vysshej shkoly [Self-assessment of digital competence in the structure of professional motivation of higher education teachers]. Gercenovskie chteniya: psihologicheskie issledovaniya v obrazovanii. 2024. No. 7. Pр. 556–564. doi: 10.33910/herzenpsyconf-2024-7-77. – EDN NVITGP.
- Rudnev S.G., Zolkin A.L., Shamina S.V. et al. Vliyanie cifrovyh tehnologij na metody obucheniya v vysshej shkole [The Impact of Digital Technologies on Teaching Methods in Higher Education]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2025. Vol. 12. No. 3 (156). Pр. 210–219. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.12.025. – EDN KEIAOU.
- Pevzner M.N., Petryakov P.A., Donina I.A. Cifrovaya transformaciya obrazovatelnogo processa v vuze: riski i ugrozy [Digital Transformation of the Educational Process in the University: Risks and Threats]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2020. No. 69–1. Pp. 292–294.
- Weindorf-Sysoeva M.E., Pankina E.V. Risk vozniknoveniya konfliktnyh situacij pri organizacii vzaimodejstviya uchastnikov uchebnogo processa v cifrovoj obrazovatelnoj srede [The Risk of Conflict Situations in Organizing Interaction between Participants in the Educational Process in a Digital Educational Environment]. Sovremennaya zarubezhnaya psihologiya. 2020. Vol. 9. No. 3. Pp. 79–86. doi: 10.17759/jmfp.2020090307. EDN VDAACG.
- Ogurtsova E.Yu., Fadeev R.N. Bolshie dannye i cifrovaya analitika v universitetskom obrazovanii [Big Data and Digital Analytics in University Education]. Noosfernye issledovaniya. 2021. No. 4. Pp. 37–44.
- Fiofanova O.A. Analiz sovremennogo sostoyaniya issledovanij v oblasti upravleniya obrazovaniem na osnovanii dannyh [Analysis of the Current State of Research in Education Management Based on Data]. Cennosti i smysly. 2020. No. 1 (65). Pp. 71–83.
- Kapterev A.I. Virtualnaya laboratoriya kak cifrovaya platforma analiza bolshih dannyh v obrazovanii [Virtual Laboratory as a Digital Platform for Big Data Analysis in Education]. Bolshie dannye v obrazovanii: Sbornik statej po itogam II Mezhdunarodnoj konferencii, Moskva, 25–27 avgusta 2021 g. Moscow: Ekon-Inform Publ., 2021. Pp. 82–91.
- Shirinkina E.V. Data Driven kak analitika bolshih dannyh v obrazovanii v usloviyah cifrovizacii [Data Driven as Big Data Analytics in Education in the Context of Digitalization]. Kachestvo i zhizn. 2022. No. 2 (34). Pp. 57–62.
- Kondratenko B.A., Kondratenko A.B. Perspektivy ispolzovaniya bolshih dannyh v sovremennom obrazovanii [Prospects for Using Big Data in Modern Education]. Vestnik Baltijskogo federalnogo universiteta im. I. Kanta. Seriya: Filologiya, pedagogika, psihologiya. 2018. No. 1. Pp. 117–126.
- Bugaychuk T.V., Polyakova P.A. Psihologicheskie aspekty primeneniya tehnologii Big Data v usloviyah distancionnogo obucheniya [Psychological Aspects of Using Big Data Technology in Distance Learning]. Yaroslavskij pedagogicheskij vestnik. 2020. No. 5 (116). Pp. 177–183.
- Deryabin A.A., Popov A.A. Data-gramotnost kak novaya cifrovaya kompetenciya [Data Literacy as a New Digital Competency]. Informacionnoe obshestvo. 2020. No. 5. Pp. 39–47.
- Leskina I.N. Model organizacii upravleniya effektivnostyu professionalnoj deyatelnosti pedagoga na osnove raboty s bolshimi dannymi [Model for organizing the management of the effectiveness of a teacher’s professional activity based on working with big data]. Chelovek i obrazovanie. 2021. No. 4 (69). Рр. 103–115.
- Fiofanova O.A. Analiz bolshih dannyh v sfere obrazovaniya: metodologiya i tehnologii: monografiya [Big Data Analysis in Education: Methodology and Technologies: Monograph]. Moscow: "Delo" RANHiGS Publ., 2020. 200 p.
- Boyarinov D.A. Bolshie dannye v dopolnitelnom professionalnom obrazovanii vzroslyh [Big Data in Continuing Professional Education of Adults]. Nauchnoe obespechenie sistemy povysheniya kvalifikacii kadrov. 2023. No. 1 (54). Pp. 50–61.
- Zakharova I.G. Big Data i upravlenie obrazovatelnym processom [Big Data and Educational Process Management]. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Gumanitarnye issledovaniya. Humanitates. 2017. Vol. 3. No. 1. Pp. 210–219.
- Malakhov V.V., Smyshlyaeva L.G. Big Data kak sredstvo povysheniya effektivnosti uchebnyh zanyatij v kontekste razvitiya lichnostnogo potenciala obuchayushihsya SPO [Big Data as a Means of Improving the Efficiency of Classes in the Context of Developing the Personal Potential of Secondary Vocational Education Students]. Nauchno-pedagogicheskoe obozrenie (Pedagogical Review). 2022. No. 4 (44). Pp. 72–80.
- Kondratenko A.B., Kondratenko B.A. Vozmozhnosti primeneniya bolshih dannyh v obrazovanii v epohu cifrovogo obshestva [Possibilities of Using Big Data in Education in the Digital Age]. Vestnik Kaliningradskogo filiala Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii. 2017. No. 4 (50). Pp. 112–115.
- Vasilenko I.Yu., Tokarev D.A., Balabanov A.N. Vozmozhnosti primeneniya tehnologii BIG DATA pri rabote s psihometricheskimi dannymi v sfere pedagogiki [Possibilities of Using BIG DATA Technology When Working with Psychometric Data in the Field of Pedagogy]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2018. No. 61–2. Pp. 290–295.
- Vitchenko O.V., Stryukov M.B., Dashko Yu.V. Analiz bolshih dannyh kak metod analitiki v biznese i v obrazovanii [Big Data Analysis as an Analytics Method in Business and Education]. Intellektualnye resursy – regionalnomu razvitiyu. 2019. Vol. 5. No. 2. Pp. 19–24.
- Artamonov I.M., Artamonova Ya.N., Yurkina E.V. Struktura videoanaliza emocionalnyh sostoyanij komandy v kompyuternoj igre [The Structure of Video Analysis of a Team’s Emotional States in a Computer Game]. Bolshie dannye v obrazovanii: Sbornik statej po itogam mezhdunarodnoj konferencii "Bolshie dannye v obrazovanii", 29–31 avgusta 2019 g. Pod red. S.N. Vachkovoj [Big Data in Education. Collection of Articles from the International Conference "Big Data in Education" August 29–31, 2019. Ed. S.N. Vachkova]. Moscow: Econ-Inform Publ., 2020. 98 p.
- Loginova L.A., Tkachenko E.V. Elektronnyj kurs discipliny kak strukturnyj element cifrovoj obrazovatelnoj sredy vuza [Electronic course of discipline as a structural element of the digital educational environment of the university]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. Vol. 21. No. 3. Pp. 67–80.
- Burganova I.N. Riski osvoeniya internet-prostranstva dlya studentov i shkolnikov v kontekste cifrovizacii sovremennogo obshestva [Risks of mastering the Internet space for students and schoolchildren in the context of digitalization of modern society]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2025. Vol. 22. No. 2. Pp. 129–148.
- Gordeev K.S., Ermolaeva E.L., Zhidkov A.A. et al. Klipovoe myshlenie [Clip thinking]. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovacii. 2018. No. 8. http://web.snauka.ru/issues/2018/08/87350 (Accessed September 15, 2025).
- Sinyagin Yu.V., Sinyagina N.Yu. Biograficheskie prediktory individualno-psihologicheskih osobennostej, vhodyashih v "Bolshuyu pyaterku" lichnostnyh kachestv [Biographical Predictors of Individual Psychological Traits Included in the "Big Five" Personality Traits]. Gosudarstvennaya sluzhba. 2020. Vol. 22. No. 3. Pp. 31–47.
- Syutkina E.N. Cifrovaya transformaciya i psihologicheskoe blagopoluchie: analiz problem [Digital Transformation and Psychological Well-Being: Analysis of Problems]. Lichnost: resursy i potencial. 2022. No. 1 (13). Pp. 29–35.
- Kislyakov P.A., Meerson L.S., Shmeleva E.A. et al. Ustojchivost lichnosti k sociokulturnym ugrozam v usloviyah cifrovoj transformacii obshestva [Personal Resilience to Sociocultural Threats in the Context of Digital Transformation of Society]. Obrazovanie i nauka. 2021. Vol. 23. No. 9. Pp. 142–168.
- Abramov R.N., Gruzdev I.A., Terentyev E.A. et al. Universitetskie prepodavateli i cifrovizaciya obrazovaniya: nakanune distancionnogo fors-mazhora [University Teachers and Digitalization of Education: On the Eve of Distance Force Majeure]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2020. Vol. 24. No. 2. Pp. 59–74.
- Dmitrochenko N.A., Yakovleva L.A. Prepodavatel i student v epohu cifrovizacii vysshego obrazovaniya [Teacher and Student in the Era of Digitalization of Higher Education]. Izvestiya Baltijskoj gosudarstvennoj akademii rybopromyslovogo flota: psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. No. 1 (67). Pp. 176–186.
- Gizatulina A.A. Cifrovye kompetencii prepodavatelya vysshego uchebnogo zavedeniya v ramkah koncepcii Obrazovanie 4.0 [Digital Competencies of a Higher Education Institution Teacher within the Framework of the Education 4.0 Concept]. Innovacionnoe razvitie professionalnogo obrazovaniya. 2024. No. 2 (42). Pp. 64–70.
- Ivanova S.V. Problemy i perspektivy razvitiya cifrovoj kompetentnosti prepodavatelej vuzov [Problems and Prospects for the Development of Digital Competence of University Teachers]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Socialnye, gumanitarnye, mediko-biologicheskie nauki. 2024. Vol. 26. No. 3 (96). Pp. 26–33.
- Trubitsyn K.V., Kalmykova O.Yu. Vozmozhnosti primeneniya bolshih dannyh v obrazovatelnom processe v vuze [Possibilities of Using Big Data in the Educational Process at a University]. BIG DATA and Advanced Analytics: sb. nauch. st. B59 X Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., Respublika Belarus, Minsk, 13 marta 2024 g. V 2 ch. Ch. 1. Redkol.: V.A. Bogush i dr. [BIG DATA and Advanced Analytics: Coll. sci. Art. B59 of the X Int. Res.-Pract. Conf. (Republic of Belarus, Minsk, March 13, 2024). In 2 parts. Part 1. Ed. board: V.A. Bogush et al.]. Minsk: BGUIR Publ., 2024. Pp. 433–444.
- Dobrova V.V. Upravlenie pedagogicheskoj situaciej: prakticheskie aspekty [Management of a Pedagogical Situation: Practical Aspects]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2025. Vol. 22. No. 2. Pp. 89–100.
Supplementary files


